Factors Affecting Critical Thinking Disposition of English Major Undergraduates Using Artificial Intelligence (AI) Learning Tools

Abstract

Bu çalışma, yapay zeka (YZ) destekli öğrenme araçları kullanan Çinli İngilizce bölümü öğrencilerinin eleştirel düşünme eğilimlerini (CTD) etkileyen faktörleri analiz etmeyi amaçlamaktadır. Stimulus-Organism-Response (SOR) modeli ile Teknoloji Kabul Modeli (TAM) entegre edilerek, YZ okuryazarlığı (AIL), algılanan kullanım kolaylığı (PEOU), algılanan fayda (PU) ve motivasyon (MO) gibi değişkenlerin etkisi incelenmiştir. Çalışma, Doğu Çin'deki beş üniversiteden 283 öğrenci ile yürütülmüş, veriler PLS-SEM yöntemiyle analiz edilmiştir. Bulgular, AIL’in PEOU ve PU üzerinde anlamlı etkileri olduğunu; dolayısyla PU ve MO’nun CTD üzerinde pozitif etkilerini ortaya koymuştur. PEOU’nun doğrudan CTD üzerindeki etkisi anlamlı bulunmamıştır. Araştırma, AI teknolojisi ile bilişsel ve duyuşsal faktörler arasında köprü kurarak teorik bir boşluğu doldurmakta ve evrensel test edilebilir bir model ortaya koymaktadır.