Professional Development of Preservice Teachers in Artificial Intelligence (AI): Empirical Evidence from a Theory- and Practice-Based Seminar

Authors

  • Claudia Schreiner University of Innsbruck, Austria
  • Ann-Kathrin Dittrich University of Innsbruck, Austria

DOI:

https://doi.org/10.29333/iji.2026.19132a

Keywords:

teacher education, artificial intelligence, pre-service teachers, theory- and practice-based seminar, mixed-methods approach

Abstract

Bu çalışma, öğretmen adaylarının yapay zekâya (YZ) dair bilgi düzeylerini ve okullarda YZ kullanımına yönelik tutumlarını incelemektedir. Yüksek lisans düzeyindeki bir öğretmen eğitimi semineri çerçevesinde gerçekleştirilen araştırma, UNESCO'nun YZ Yetkinlik Çerçevesi temelinde yapılandırılan teorik ve uygulamalı derslerde kazanılan deneyimlere dayanır. 45 öğrenciden oluşan örneklemde ön-son test tasarımı uygulanmış ve veriler nitel içerik analizi ile desteklenen tanımlayıcı istatistiklerle analiz edilmiştir. Araştırma sonuçları, öğretmen adaylarının YZ'ye karşı olumlu tutumlar geliştirdiğini, ancak YZ'nin temel kavramları ve eğitimdeki uygulamaları hakkında bilgi düzeylerinin yetersiz olduğunu ortaya koymaktadır. Seminer sürecinde ciddi bilgi artışı ve daha eleştirel bir bakış açısı gözlemlenmiştir. Bu bulgular, öğretmen eğitimi programlarında YZ eğitiminin kapsamlı biçimde entegrasyonunun önemini vurgulamaktadır.

Downloads

Download data is not yet available.

Downloads

Published

2026-01-01

How to Cite

Schreiner, C., & Dittrich, A.-K. (2026). Professional Development of Preservice Teachers in Artificial Intelligence (AI): Empirical Evidence from a Theory- and Practice-Based Seminar. International Journal of Instruction, 19(1), 633–648. https://doi.org/10.29333/iji.2026.19132a

Issue

Section

Articles