Enhancing Higher Education through AI-Driven Personalized Adaptive Learning: Evidence from a ChatGPT-Based Strategy
DOI:
https://doi.org/10.29333/iji.2026.19129aKeywords:
ChatGPT, personalized adaptive learning, higher education, political science, quasi-experimentAbstract
Bu çalışma, Çin’deki bir üniversitenin Siyaset Bilimi lisans dersinde kullanılan ChatGPT tabanlı kişiselleştirilmiş uyarlanabilir öğrenme (PAL) stratejisinin etkililiğini değerlendirmektedir. 16 hafta süren müdahale, öğrencilere özel öğrenme yolları, gerçek zamanlı geribildirim ve etkileşimli içerik sağlayan yapay zeka destekli etkinlikleri içeriyordu. Yarı deneysel bir tasarım ve eğilim skoru eşlemesi ile yapılan analizde, deney grubu kontrol grubuna kıyasla öğrenme verimliliği, bilgi hakimiyeti ve memnuniyet gibi tüm ölçütlerde anlamlı gelişmeler gösterdi. Etkili mekanizmalar arasında bireysel ihtiyaçlara uygun içerik eşlemesi, öğrenme yükünün azaltılması ve odaklanmayı artırma öne çıkmaktadır. Bu bulgular, ChatGPT'nin sosyal bilimlerdeki eğitimde de değerli katkılar sağladığını ve yapay zeka destekli kişiselleştirilmiş öğrenme stratejilerinin geliştirilmesine yönelik önemli kanıtlar sunduğunu göstermektedir.
Downloads
Downloads
Published
How to Cite
Issue
Section
License
Copyright (c) 2026 International Journal of Instruction

This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.

