Enhancing Higher Education through AI-Driven Personalized Adaptive Learning: Evidence from a ChatGPT-Based Strategy

Authors

  • Xiangning Chen School of Police Administration, People’s Public Security University of China, China
  • Mingsheng Fu School of Police Administration, People’s Public Security University of China, China
  • Hui Li School of Police Administration, People’s Public Security University of China, China

DOI:

https://doi.org/10.29333/iji.2026.19129a

Keywords:

ChatGPT, personalized adaptive learning, higher education, political science, quasi-experiment

Abstract

Bu çalışma, Çin’deki bir üniversitenin Siyaset Bilimi lisans dersinde kullanılan ChatGPT tabanlı kişiselleştirilmiş uyarlanabilir öğrenme (PAL) stratejisinin etkililiğini değerlendirmektedir. 16 hafta süren müdahale, öğrencilere özel öğrenme yolları, gerçek zamanlı geribildirim ve etkileşimli içerik sağlayan yapay zeka destekli etkinlikleri içeriyordu. Yarı deneysel bir tasarım ve eğilim skoru eşlemesi ile yapılan analizde, deney grubu kontrol grubuna kıyasla öğrenme verimliliği, bilgi hakimiyeti ve memnuniyet gibi tüm ölçütlerde anlamlı gelişmeler gösterdi. Etkili mekanizmalar arasında bireysel ihtiyaçlara uygun içerik eşlemesi, öğrenme yükünün azaltılması ve odaklanmayı artırma öne çıkmaktadır. Bu bulgular, ChatGPT'nin sosyal bilimlerdeki eğitimde de değerli katkılar sağladığını ve yapay zeka destekli kişiselleştirilmiş öğrenme stratejilerinin geliştirilmesine yönelik önemli kanıtlar sunduğunu göstermektedir.

Downloads

Download data is not yet available.

Downloads

Published

2026-01-01

How to Cite

Chen, X., Fu, M., & Li, H. (2026). Enhancing Higher Education through AI-Driven Personalized Adaptive Learning: Evidence from a ChatGPT-Based Strategy. International Journal of Instruction, 19(1), 579–594. https://doi.org/10.29333/iji.2026.19129a

Issue

Section

Articles