STEM Workshops and Students’ Interest in Mathematics, Physics, and Computer Science: Machine Learning Approach
DOI:
https://doi.org/10.29333/iji.2026.19118aKeywords:
STEM workshop, students’ interest, STEM subjects, data mining, decision treeAbstract
Bu çalışma, 14-17 yaş arası öğrencilerin matematik, fizik ve bilgisayar bilimleriyle ilgili STEM atölyelerine katılımının, bu derslere olan ilgilerini artırıp artırmadığını incelemektedir. Araştırmada, öğrencilerin sosyodemografik özellikleri ve STEM atölyelerine yönelik tutumlarına dayalı olarak, STEM derslerine olan ilgi artışının tahmin edilip edilemeyeceği araştırılmıştır. Veriler, 18 farklı makine öğrenimi sınıflandırıcısı ile analiz edilmiş, en yüksek doğruluk oranı %94 ile karar ağacı (decision tree) modeli tarafından elde edilmiştir. Bulgulara göre, STEM atölyelerine olan ilgi, çalışmalarda edinilen yeni bilgiler, öğrencilerin yaşı, önceki STEM deneyimi ve fizik dersindeki notları, ilgi artışını etkileyen en önemli faktörlerdir. Bu sonuçlar, STEM atölyelerini tasarlayan eğitimcilere yönelik yönlendirmeler sunmakta ve STEM alanlarına olan öğrenci ilgisini artırmayı hedefleyen eğitim politikaları için değerli bilgiler sağlamaktadır.
Downloads
Downloads
Published
How to Cite
Issue
Section
License
Copyright (c) 2026 International Journal of Instruction

This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.

