STEM Workshops and Students’ Interest in Mathematics, Physics, and Computer Science: Machine Learning Approach

Authors

  • Aleksandar Milenković University of Kragujevac, Faculty of Science, Serbia
  • Dragutin Ostojić University of Kragujevac, Faculty of Science, Serbia
  • Dalibor Rajković University of Kragujevac, Faculty of Science, Serbia
  • Milan Milikić University of Kragujevac, Faculty of Education, Serbia

DOI:

https://doi.org/10.29333/iji.2026.19118a

Keywords:

STEM workshop, students’ interest, STEM subjects, data mining, decision tree

Abstract

Bu çalışma, 14-17 yaş arası öğrencilerin matematik, fizik ve bilgisayar bilimleriyle ilgili STEM atölyelerine katılımının, bu derslere olan ilgilerini artırıp artırmadığını incelemektedir. Araştırmada, öğrencilerin sosyodemografik özellikleri ve STEM atölyelerine yönelik tutumlarına dayalı olarak, STEM derslerine olan ilgi artışının tahmin edilip edilemeyeceği araştırılmıştır. Veriler, 18 farklı makine öğrenimi sınıflandırıcısı ile analiz edilmiş, en yüksek doğruluk oranı %94 ile karar ağacı (decision tree) modeli tarafından elde edilmiştir. Bulgulara göre, STEM atölyelerine olan ilgi, çalışmalarda edinilen yeni bilgiler, öğrencilerin yaşı, önceki STEM deneyimi ve fizik dersindeki notları, ilgi artışını etkileyen en önemli faktörlerdir. Bu sonuçlar, STEM atölyelerini tasarlayan eğitimcilere yönelik yönlendirmeler sunmakta ve STEM alanlarına olan öğrenci ilgisini artırmayı hedefleyen eğitim politikaları için değerli bilgiler sağlamaktadır.

Downloads

Download data is not yet available.

Downloads

Published

2026-01-01

How to Cite

Milenković, A., Ostojić, D., Rajković, D., & Milikić, M. (2026). STEM Workshops and Students’ Interest in Mathematics, Physics, and Computer Science: Machine Learning Approach. International Journal of Instruction, 19(1), 367–386. https://doi.org/10.29333/iji.2026.19118a

Issue

Section

Articles