Motivational Theories in Action: A Guide for Teaching Artificial Intelligence Prompts to Support Student Learning Motivation

Abstract

Bu kavramsal çalışma, motivasyon teorilerinin, öğrencilerin öğrenme motivasyonunu artırmak için ChatGPT gibi üretken Yapay Zeka (AI) araçlarının kullanımına nasıl rehberlik edebileceğini araştırmaktadır. Öz-Belirleme Teorisi (SDT), Beklenti-Değer Teorisi (EVT) ve Zihniyet Teorisi (MT) üzerine kurulu olarak, üçbölümlü bir teorik çerçeve olan Motivasyon İnşa Modeli'ni (MCM) tanıtıyoruz: düşünme, hedef belirleme ve planlama, ve eylem. MCM'nin, yapay zeka destekli öğrenme ortamlarında kişiselleştirilmiş yönlendirmeler, hedefe yönelik geri bildirim ve uyarlanabilir rehberliği desteklemek için nasıl uygulanabileceğini gösteriyoruz. MCM'nin, eğitimcilere öğrencileri motive etmek için yapay zekayı kullanma konusunda eyleme geçirilebilir kılavuzlar sağlayan stratejik ve bütünsel bir yaklaşım olduğunu öne sürüyoruz. Gelecekteki araştırmaların, öğrenci motivasyonunu artırma ve kanıta dayalı öğretim uygulamalarını bilgilendirme potansiyelini daha iyi anlamak için MCM'nin gerçek sınıf bağlamlarındaki etkinliğini incelemesi gerekmektedir.